C++ 并发编程

如果你写过并发程序，多半是从 std::mutex 和 std::atomic 开始的。但真正决定性能的， 往往不是你怎么写锁，而是硬件怎么处理冲突：缓存行怎么迁移、内存序怎么约束重排、 CAS 失败一次要付多少代价。

这套文档不从 API 讲起，而是从硬件往上走——先看清 CPU 和内存之间发生了什么， 再回头看 C++ 的原子类型和内存序为什么长成这样。

六个部分

1. 硬件原子指令 —— 总线锁与缓存锁、x86 的 LOCK 前缀、ARM 的 LL/SC、ABA 的硬件根源
2. 硬件缓存与内存模型 —— 缓存行与 MESI、伪共享、编译器重排与 CPU 乱序、C++11 内存序
3. 无锁编程技术 —— Mutex 与 CAS 的成本对比、退避策略、无锁栈与 Michael-Scott 队列
4. 线程访问模型 —— SPSC / MPSC / SPMC / MPMC 四种模型及各自的工业级实现
5. 零拷贝与网络 IO —— 传统 IO 的四次拷贝、mmap、io_uring
6. 补充专题 —— 内存分配器、NUMA、ABA 实战解法、SIMD 与预取、性能测量方法论

怎么读

内容偏底层，建议按顺序读：第二部分的内存模型是第三、四部分的前提， 不先弄懂 Store Buffer 和内存屏障，无锁队列的代码会看得云里雾里。

每节末尾大多有「笔记存档」或「心法」小节，赶时间可以只看那些。