git clone https://github.com/google/benchmark.git
cd benchmark
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBENCHMARK_DOWNLOAD_DEPENDENCIES=ON
make -j4
sudo make install

#include <benchmark/benchmark.h>
#include <vector>
#include <numeric>

// 测试 vector 求和的不同方式
static void BM_Sum_Loop(benchmark::State& state) {
    std::vector<int> v(state.range(0));
    std::iota(v.begin(), v.end(), 0);

    for (auto _ : state) {
        long long sum = 0;
        for (int x : v) sum += x;
        benchmark::DoNotOptimize(sum);
    }
}
BENCHMARK(BM_Sum_Loop)->Arg(1000)->Arg(10000)->Arg(100000);

static void BM_Sum_STL(benchmark::State& state) {
    std::vector<int> v(state.range(0));
    std::iota(v.begin(), v.end(), 0);

    for (auto _ : state) {
        auto sum = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0LL);
        benchmark::DoNotOptimize(sum);
    }
}
BENCHMARK(BM_Sum_STL)->Arg(1000)->Arg(10000)->Arg(100000);

BENCHMARK_MAIN();

# 编译并运行
g++ -O2 -o bench bench.cpp -lbenchmark
./bench

# 输出示例：
# --------------------------------------------------------------
# Benchmark              Time     CPU  Iterations
# --------------------------------------------------------------
# BM_Sum_Loop/1000     432 ns  431 ns    1623905
# BM_Sum_Loop/10000   4123 ns 4120 ns     169853
# BM_Sum_Loop/100000 41234 ns 41230 ns     16985
# BM_STL_Sum/1000      428 ns  427 ns    1638281
# BM_STL_Sum/10000    4128 ns 4125 ns     169720
# BM_STL_Sum/100000  41280 ns 41270 ns     16972

# 分析：for 循环和 std::accumulate 几乎没区别（编译器优化到一样了）

// 这个循环框架帮做了 3 件事：
static void BM_Example(benchmark::State& state) {
    // ① 初始化（只在测试开始前执行一次）
    std::vector<int> data(1000000);

    // ② 被测代码在循环中重复执行
    for (auto _ : state) {
        // benchmark 框架会：
        //   - 自动计算执行了多少次以达到统计显著性
        //   - 排除循环本身的时间开销
        //   - 多次运行取平均值
        do_something(data);
    }

    // ③ 这里的代码只有在所有循环结束后执行一次
    // 可以在测试结束时做结果校验
}